ABSTRAK Nama : Shirley Anugrah Hayati NPM : 1206242492 Program Studi : Ilmu Komputer Judul Kerja Praktik : Deteksi Topik Dokumen Pengaduan Secara Otomatis untuk Membantu Sistem LAPOR! Selama delapan minggu, penulis melaksanakan kerja praktik sebagai peneliti di Laboratorium Perolehan Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia. Bidang penelitian yang dilakukan penulis adalah text mining. Dataset yang digunakan berasal dari dokumen pengaduan dari sistem LAPOR! yang dikelola oleh Kantor Staf Presiden. Hasil dari penelitian dapat digunakan untuk membantu deteksi topik dokumen pengaduan secara otomatis untuk sistem LAPOR!. Penelitian dilakukan dengan mengekstrak berbagai fitur seperti unigram, gabungan unigram dengan bigram, LDA-based unigram, gabungan LDA-based unigram dengan bigram, dan pemanfaatan masalah Association Rules Mining untuk esktraksi fitur. Dalam pelaksanaan kerja praktik, materi-materi perkuliahan seperti Sistem Cerdas, Machine Learning, dan Natural Language Processing sangat membantu penulis. Penulis juga mendapat pengalaman dalam menerapkan ilmu yang telah diperoleh selama perkuliahan. Secara keseluruhan, penulis menyimpulkan bahwa melakukan penelitian selama kerja praktik memberi banyak pengetahuan baru dan pengalaman bermanfaat bagi penulis. Kata kunci: kerja praktik, Lab IR, perolehan informasi, information retrieval, penelitian, text mining, deteksi topik