ABSTRAK Nama : Elfa Silfiana Amir Program Studi : Magister Ilmu Komputer Judul : Deteksi Otomatis Gaya Belajar di Learning Management System dengan Menggunakan Metode berbasis Literatur) dan Teknik Data Mining Support Vector Machine (SVM) Setiap pembelajar mempunyai preferensi sendiri dalam proses pembelajaran. Perbedaan preferensi tersebut berkaitan erat dengan gaya belajar masing – masing pembelajar. Personalisasi e-learning adalah gambaran media pembelajaran online yang telah disesuaikan konten nya berdasarkan gaya belajar masing – masing pembelajar. mendeteksi gaya belajar dengan baik diperlukan sebuah teknik yang efektif dan akurat. Penelitian ini menggabungkan metode berbasis literatur dengan teknik data mining Support Vector Machine untuk mendeteksi gaya belajar siswa. Data yang digunakan adalah data log pembelajaran kelas Struktur Data dan Algoritma Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia. Metode berbasis literatur digunakan untuk memberi label dataset dengan menerapkan teknik simple rule dan Support Vector Machine untuk membentuk model yang bisa mengelompokkan data baru dari model yang diperoleh. Hasil uji akurasi model didapatkan akurasi dengan SVM 83,59%. Penelitian ini juga membandingkan dengan teknik data mining lain yaitu Naive Bayes dan di dapatkan akurasi 66,67 %. Kata Kunci : Personalisasi e-learning, gaya belajar, deteksi otomatis, SVM, metode berbasis literatur,