ABSTRAK Nama : Dinda Susanti Program Studi : Ilmu Komputer Judul : Analisis Korelasi Sentimen Review Tempat Terhadap Kepopuleran Tempat pada Location-Based Social Network (LBSN) Analisis sentimen merupakan proses untuk mengetahui kecenderungan opini seseorang terhadap suatu hal. Analisis korelasi merupakan proses untuk mengetahui apakah terdapat hubungan antara dua variabel. Penelitian ini membuat model analisis sentimen dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) untuk melakukan klasifikasi review singkat pada Location-Based Social Network (LBSN), yaitu Foursquare. Hasil klasifikasi review tersebut kemudian digunakan untuk mengetahui apakah ada korelasi antara sentimen review suatu tempat dengan kepopuleran tempat tersebut berdasarkan jumlah check-in yang dilakukan pengguna. Kata kunci: Analisis sentimen, analisis korelasi, Location-Based Social Network (LBSN), Foursquare