Library Automation and Digital Archive
LONTAR
Fakultas Ilmu Komputer
Universitas Indonesia

Pencarian Sederhana

Find Similar Add to Favorite

Call Number SK-1716 (Softcopy SK-1198) Source SK-692
Collection Type Skripsi
Title Republikasi Data pada Portal Data Terbuka ke dalam Knowledge ……..Graph Wikidata
Author Muhammad Faiz;
Publisher Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universias Indonesia, 2019
Subject
Location FASILKOM-UI;
Lokasi : Perpustakaan Fakultas Ilmu Komputer
Nomor Panggil ID Koleksi Status
SK-1716 (Softcopy SK-1198) Source SK-692 TERSEDIA
Tidak ada review pada koleksi ini: 46677
ABSTRAK Nama : Muhammad Faiz Program Studi : Ilmu Komputer Judul : Republikasi Data pada Portal Data Terbuka ke dalam Knowledge ……..Graph Wikidata Dosen Pembimbing : Fariz Darari, S.Kom., M.Sc., Ph.D. Adila Alfa Krisnadhi S.Kom., M.Sc.,.Ph.D. Pemerintah Indonesia telah mengatur dan melaksanakan pembukaan data melalui situs portal data terbuka yang menyediakan data tabular dalam berbagai format, termasuk CSV. Penyediaan data dalam format ini mempunyai banyak kekurangan yang menyebabkan kualitas data terbuka menjadi belum terlalu baik. Salah satu upaya peningkatan kualitas yang dapat diimplementasikan adalah dengan mengubah format data dan merepublikasi data terbuka tersebut ke dalam standar yang lebih baik. Pada penelitian ini kami merancang OD2WD, sebuah sistem dan alur konversi beserta antarmuka penggunanya untuk melakukan konversi dan republikasi data tabular dalam format CSV pada portal data terbuka menuju knowledge graph Wikidata. Sistem OD2WD bisa diakses di www.od2wd.id. Garis besar proses konversi pada OD2WD adalah melakukan ekstraksi semantic triple dari data tabular dengan akurat dan lengkap. Pendekatan pada penelitian ini berbasiskan pola (pattern-based), yaitu dengan cara mengidentifikasi pola-pola yang ada terutama pada proses konversi dan penjajaran data sehingga dapat diterapkan pada kasus yang lain. Pada pembuatan sistem ini digunakan 103 dokumen CSV dari tiga portal data terbuka yang dimiliki pemerintah pusat dan daerah di Indonesia. Pada akhir penelitian telah terepublikasikan sebanyak 20256 triples pada Wikidata. Evaluasi menggunakan gold standard yang dibuat secara manual juga dilakukan. Hasil evaluasi menunjukan akurasi sebesar 0.81 untuk deteksi tipe data dan 0.87 untuk deteksi protagonis. Kata Kunci: Open Data, Linked Open Data, Conversion, Wikidata