Library Automation and Digital Archive
LONTAR
Fakultas Ilmu Komputer
Universitas Indonesia

Pencarian Sederhana

Find Similar Add to Favorite

Call Number SK-1730 (Softcopy SK-1212) Source Code Sk-646
Collection Type Skripsi
Title Identifikasi Bangunan pada Data LiDAR Menggunakan Pengolahan Citra
Author Muhammad Alvin Abyan;
Publisher Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universias Indonesia, 2019
Subject
Location FASILKOM-UI;
Lokasi : Perpustakaan Fakultas Ilmu Komputer
Nomor Panggil ID Koleksi Status
SK-1730 (Softcopy SK-1212) Source Code Sk-646 TERSEDIA
Tidak ada review pada koleksi ini: 46705
ABSTRAK Nama : Muhammad Alvin Abyan Program Studi : Sistem Informasi Judul : Identifikasi Bangunan pada Data LiDAR Menggunakan Pengolahan Citra Pembimbing : Prof. Dr. Eng. Wisnu Jatmiko, S.T., M.Kom. Ari Wibisono, S.Kom., M.Kom. Bangunan merupakan sarana yang dapat menunjang kegiatan manusia dalam kehidupan sehari-hari. Namun, terdapat kemungkinan bahwa setelah sebuah bangunan berdiri belum terdapat izin atau tidak dibangun sesuai dengan ketentuannya. Indonesia saat ini mengalami permasalahan tersebut, dan belum memiliki sebuah sistem yang dapat melakukan identifikasi bangunan pada suatu wilayah secara otomatis. Pada penelitian ini, dilakukan proses identifikasi bangunan yang berada pada suatu wilayah dari data Light Detection and Ranging (LiDAR). Data tersebut diolah dengan menggunakan proses pengolahan citra. Pengolahan tersebut dimulai dengan melakukan konversi data LiDAR dan mengaplikasikan kriteria ketinggian. Dari hasil konversi tersebut dihasilkan sebuah gambar raster berupa Canopy Height Model (CHM). Setelah itu, gambar raster yang dihasilkan diolah menjadi citra biner dengan menggunakan metode Otsu dan dilanjutkan dengan pemberian label dengan metode yang diajukan oleh Haralick. Hasil pemrosesan tersebut menghasilkan objek-objek yang menjadi kandidat dari bangunan-bangunan yang teridentifikasi. Hasil akhir dari penelitian ini adalah data LiDAR yang telah ditandai dengan warna untuk setiap kandidat bangunan pada data tersebut. Evaluasi penelitian ini menunjukkan rata-rata F1 score sebesar 0,6 yang menandakan bahwa metode yang dilakukan pada penelitian ini masih dapat ditingkatkan dengan melibatkan fitur-fitur tambahan yang dapat menjadi pendukung proses identifikasi bangunan. Kata kunci: Pengindraan jauh, LiDAR, pengolahan citra, identifikasi bangunan