ABSTRAK Nama : Naufal Ihsan Pratama Program Studi : Ilmu Komputer Judul : Kombinasi Fitur Linguistik dengan IndoBERT untuk Klasifikasi Gejala Psikosis Pembimbing : Adila Alfa Krisnadhi, S.Kom., M.Sc., Ph.D Prodromal merujuk pada periode gejala subklinis yang terjadi sebelum psikosis. Salah satu gejala yang dialami adalah gangguan pikiran yang dikenal sebagai Formal Thought Disorder (FTD). Kemajuan dalam bidang Natural Language Processing (NLP) telah memungkinkan identifikasi pola bahasa terkait dengan gejala FTD. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi performa model dalam mengklasifikasikan proses pikir ke dalam tujuh kelas, yaitu koheren, miskin bicara, miskin isi bicara, tangensial, sirkumstansial, asosiasi longgar, dan inkoherensi untuk mengidentifikasi intensitas gangguan pikiran pada pasien yang berisiko tinggi (CHR) atau berada dalam tahap prodromal. Penelitian ini mengkombinasikan fitur linguistik dengan IndoBERT kemudian dibandingkan dengan model koherensi Qurataini (2021) sebagai acuan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan menggunakan kombinasi fitur optimized dan IndoBERT berhasil memperoleh tingkat accuracy sebesar 72.2% dan F1 weighted average sebesar 70.2%. Analisis menunjukkan bahwa model ini memiliki potensi yang baik dalam mendeteksi gejala FTD. Kata kunci: Natural language processing, formal thought disorder